海洋线图表明活动趋势
在Seaborn线路图上，我想指出时间序列数据的趋势，最好使用不同的颜色。
例如，获取此假数据：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=50), columns=['max'])
df['day'] = pd.date_range('2016-1-1', periods=50, freq='SMS')#freq='W')
df['date'] = df['day'].dt.strftime('%Y-%m')
在linePlot上，这会产生以下图：
sns.lineplot(data=df, x = df['date'], y='max', )
plt.xticks(rotation=45)
，
所以我想指出2017-01之间的时间序列趋势和2017-08，以使该图的背景为绿色，并标记为“开始”和“类似于下图，但在指示的区域中插入绿色背景）。
On a seaborn lineplot, I would like to indicate trend in a time-series data, preferably using different colours.
For example, taking this fake data:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randint(100, size=50), columns=['max'])
df['day'] = pd.date_range('2016-1-1', periods=50, freq='SMS')#freq='W')
df['date'] = df['day'].dt.strftime('%Y-%m')
On a lineplot this produces the following figure:
sns.lineplot(data=df, x = df['date'], y='max', )
plt.xticks(rotation=45)
So I would like to indicate the trend in time series between 2017-01 and 2017-08 such that the plot's background in this area is in green, with begin and end marked (similar to the figure below, but inserting green background in the area indicated).
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