如何从CSV中的IP地址获取信息

Question

我正在构成Python的模型，并在bot-iot dataset上申请 https://research.unsw.edu.au/projects/bot-iot-dataset

我尝试了此数据集中的CSV文件中的IP地址提取信息。

功能[saddr，daddr]

通过使用Python来介绍物联网设备地址的来源和目的地（数据将模拟），我被安装了maxminddb-Geolite2 and IP2Geotools 但是结果是

在这里的妈妈，读取数据后代码，

import time
from geolite2 import geolite2
geo = geolite2.reader()
df_1 = dt.loc[:50,['saddr']]

def IP_info_1(ip):
    try:
        x = geo.get(ip)
    except ValueError:   #Faulty IP value
        return np.nan
    try:
        return x['country']['names']['en'] if x is not None else np.nan
    except KeyError:   #Faulty Key value
        return np.nan
s_time = time.time()
# map IP --> country
#apply(fn) applies fn. on all pd.series elements
df_1['country'] = df_1.loc[:,'saddr'].apply(IP_info_1)
print(df_1.head(), '\n')
print('Time:',str(time.time()-s_time)+'s \n')

print(type(geo.get('48.151.136.76')))

resuls如下：

saddr  country
0  192.168.100.147      NaN 
1  192.168.100.147      NaN 
2  192.168.100.147      NaN 
3  192.168.100.147      NaN
4 192.168.100.147      NaN 

Time: 0.00870203971862793s 

<class 'dict'>

     

测试另一个代码后，

import time
s_time = time.time()
from ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity
df_2 = dt.loc[:50,['saddr']]
def IP_info_2(ip):
    try:
        return DbIpCity.get(ip, api_key = 'free').country
    except:
        return np.nan
df_2['country'] = df_2.loc[:, 'saddr'].apply(IP_info_2)
print(df_2.head())
print('Time:',str(time.time()-s_time)+'s')

print(type(DbIpCity.get('48.151.136.76',api_key = 'free')))

结果是：

 saddr country
0  192.168.100.147      ZZ
1  192.168.100.147      ZZ
2  192.168.100.147      ZZ
3  192.168.100.147      ZZ
4  192.168.100.147      ZZ
Time: 25.913161039352417s
<class 'ip2geotools.models.IpLocation'>

此链接中的代码逐个IP地址识别国家

如何修复？

另一个问题，此功能的地址有两种格式，有什么区别？

the first format:
    fe80::250:56ff:febe:254
    fe80::250:56ff:febe:26db

and the scoend is like:
    192.168.100.46

除了了解该位置以外，还提出了利用这些功能的任何建议吗？