堆叠条形图：如何更改值/类别的顺序？

Question

使用公共数据集：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/flights.csv")
dfplot = df.groupby(["year","month"])["passengers"].sum().reset_index(name ='passengers')
dfplot['passengers_pct'] = dfplot['passengers'] / dfplot.groupby(["year"])['passengers'].transform('sum')
dfplot = dfplot.set_index('year')

dfplot.set_index('month',append=True)['passengers_pct'].unstack().plot.bar(stacked=True,figsize=(10,8))

我获取：

堆叠的条形图（请单击）

...我将每年堆叠栏的订单更改为自定义列表？例如： 类别= ['1月'，'2月'，'3月'，'April'，“ 5月”，“ 6月”，“ 7月”，“八月”，“ 9月”，“ 10月”，“ November”， '12月']

谢谢:)

Answer 1

您可以尝试以下操作：

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/flights.csv")
dfplot = df.groupby(["year","month"])["passengers"].sum().reset_index(name ='passengers')
dfplot['passengers_pct'] = dfplot['passengers'] / dfplot.groupby(["year"])['passengers'].transform('sum')
dfplot = dfplot.set_index('year')

categories = ['January','February','March','April','May','June','July','August','September','October','November','December']
dfplot.month = pd.CategoricalIndex(dfplot.month.values, 
                                 ordered=True, 
                                 categories=categories)
dfplot = dfplot.sort_values(by=['month'])

dfplot.set_index('month',append=True)['passengers_pct'].unstack().plot.bar(stacked=True,figsize=(10,8))

Answer 2

让我们导入日历并使用REINDEX：

import calendar
# <your other code here>
dfplot.set_index('month',append=True)['passengers_pct'].unstack()\
      .reindex(calendar.month_name[1:], axis=1).plot.bar(stacked=True,figsize=(10,8))

output：