kubeflow组件 - 为什么要定义组件的多种方法以及有什么区别？

Question

请帮助了解不同方式创建KubeFlow管道组件的有意义/重大差异以及有多种方式的原因？

from kfp.components import func_to_container_op

@func_to_container_op
def add_op(a: float, b: float) -> float:
    """Returns sum of two arguments"""
    return a + b

from kfp.v2.dsl import component

@component
def add_op(a: float, b: float) -> float:
    """Returns sum of two arguments"""
    return a + b

from kfp.components import create_component_from_func

@create_component_from_func
def add_op(a: float, b: float) -> float:
    """Returns sum of two arguments"""
    return a + b

Answer 1

很棒的问题！我完全同意，过去的肯德基经常提供多种方法来执行相似的任务甚至相同的任务，这会引起大量的用户困惑。

在KFP SDK 2.0（当前处于Beta阶段，最新的为2.0.0b5）， func_to_to_container_op 和 create_component_from_func 均被弃用。

从python函数创建组件而不构建容器映像的唯一选项是使用 @component 。有关更多信息，请参见