将多个月的缩写转换为整数

发布于 2025-02-06 04:00:21 字数 287 浏览 1 评论 0原文

给定以下列：

     col 
  0  NaN
  1  Jan,Apr,Jul,Oct
  2  Jan,Jun,Jul
  3  Apr,May,Oct,Nov
  4  NaN
  ...

如何将月份缩写转换为月号（INT）？并用连字符代替tghe逗号？输出应该看起来像：

     col 
  0  NaN
  1  01-04-07-10
  2  01-06-07
  3  04-05-10-11
  4  NaN
  ...

原文

Given the below column:

     col 
  0  NaN
  1  Jan,Apr,Jul,Oct
  2  Jan,Jun,Jul
  3  Apr,May,Oct,Nov
  4  NaN
  ...

How to convert the months abbreviation to month number (int)? and replace tghe comma with a hyphen? The output should look like:

     col 
  0  NaN
  1  01-04-07-10
  2  01-06-07
  3  04-05-10-11
  4  NaN
  ...

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浅笑依然 2025-02-13 04:00:24

使用使用数月的字典，如果添加了，以替换为-：

d = {',':'-', 'Jan': '01', 'Feb': '02', 'Mar': '03', 'Apr': '04', 
              'May': '05', 'Jun': '06', 'Jul': '07', 'Aug': '08', 
              'Sep': '09', 'Oct': '10', 'Nov': '11', 'Dec': '12'}

df['col'] = df['col'].replace(d, regex=True)
print (df)

0          NaN
1  01-04-07-10
2     01-06-07
3  04-05-10-11
4          NaN

Use Series.replace with dictionary with months and if necesary is added , for replace to -:

d = {',':'-', 'Jan': '01', 'Feb': '02', 'Mar': '03', 'Apr': '04', 
              'May': '05', 'Jun': '06', 'Jul': '07', 'Aug': '08', 
              'Sep': '09', 'Oct': '10', 'Nov': '11', 'Dec': '12'}

df['col'] = df['col'].replace(d, regex=True)
print (df)

0          NaN
1  01-04-07-10
2     01-06-07
3  04-05-10-11
4          NaN

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