ML插入机器学习模型的新数据
我是ML的新手，我想将新数据输入训练模型以进行预测，新数据在 sample.csv 中，但是我会收到此错误
modelfile = 'voting.pkl'
model = p.load(open(modelfile, 'rb'))
iris = pd.read_csv("Sample3.csv")
x = np.array(iris)
response = np.array2string(model.predict(x))
return jsonify(response)
错误： TypeError：prective（）缺少1所需的位置参数：'x'
i'm new to Ml , i want to enter new data to trained model to make prediction ,new data is in the SAMPLE.csv,but i get this error
modelfile = 'voting.pkl'
model = p.load(open(modelfile, 'rb'))
iris = pd.read_csv("Sample3.csv")
x = np.array(iris)
response = np.array2string(model.predict(x))
return jsonify(response)
error :
TypeError: predict() missing 1 required positional argument: 'X'
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