在Python上的3D插值用于整数深度层

Question

我是Python和插值的新手。我有一个类似4列的dataFrame ：（实际的DF很大，并在我的github上上传： https://github.com/soniabazargan/3d-interpolation/blob/main/mit_absvalue.csv ）

lat    lon   depth   velocity
5.27    -104.41   22.6.    5.6
5.27    -104.41   22.6.    5.7
.
.    
24.96    -80.51   67.8.    6.1
24.96    -80.51   67.8.    6.2

，我想在相同的纬度和经度上找到速度值不同的任意深度。 这是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.interpolate import griddata as gd
MIT = pd.read_csv('MIT_absvalue.csv', delim_whitespace=True, header = None)
MIT.columns = ['Lat', 'Long', 'Depth', 'Vabs']
x=MIT['Lat']
y=MIT['Long']
z=MIT['Depth']
v=MIT['Vabs']
xi,yi,zi=np.ogrid[5.27:24.96:29j, -104.41:-80.51:35j, 0:80:8j]
xx, yy, zz = np.meshgrid(xi, yi, zi)
V = gd((x,y,z), v, (xx, yy, zz), method='linear')

问题是：使用np.grid，我得到的深度层不一定是整数，我需要在任意整数深度层中获得V。我该怎么做？ 任何帮助将不胜感激。谢谢。