无法分配“ nan”/np中的空价值。
我正在尝试将我的“ np。”条件中的空单元（空白/nan）分配给我的熊猫数据框架，但似乎没有任何用途。
这样做的原因是要运行fillna，ffill在缺失值上。
np.Where代码：
df['x'] = np.where(df['y']>0.05,1,np.nan)
填充代码：
df['x'] = df['x'].fillna(method="ffill")
有人知道我要去哪里了吗？
I'm trying to assign an empty cell (blank/nan) in my "np.where" condition to my pandas dataframe, but nothing seems to work.
The reason for this is to run fillna,ffill on the missing values.
Np.Where code:
df['x'] = np.where(df['y']>0.05,1,np.nan)
Fillna code:
df['x'] = df['x'].fillna(method="ffill")
Anybody know where I'm going wrong?
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评论（2）
我能够使用
pandas.na而不是fillna来修复它：
I was able to fix it using
pandas.NAinstead whichfillna, for some reason, recognizes as blanks to fill withffillFix:
这条代码有效：
df ['x'] = np.Where（df ['y']＆gt; 0.05,1，np.nan）只需删除右边的不需要的parathess
this line of code works:
df['x'] = np.where(df['y']>0.05,1,np.nan)just remove the unneeded paratheses in the right