输入包含NAN，INFINITY或一个太大的值（float64＆＃x27;）linearregress：但是没有空值
最初，我的输入数据集有空格。但是我已经清理了它，并检查了： df.isnull（）。sum（） 而且一切都是0。 现在，将我的数据集拟合到线性重试模型并要进行预测之后，它带来了上述错误。
Originally, my input dataset had blank spaces. But I have cleaned it, and checked with:
df.isnull().sum()
And everthing is 0.
Now, after fitting my dataset into the LinearRegression model and about to make predictions, it's bringing the above error.
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评论（1）
由于您确实提到了在预测时间内发生的错误，因此我建议您使测试数据通过与培训数据相同的管道。
例如：
原始培训输入 - ＆GT;预处理 - ＆gt;训练输入
是必要的，测试数据也经过相同的预处理。
Since you did mention that the error is happening during the prediction time, I would suggest that you make the testing data go through the same pipeline as the training data.
For example:
raw training input -> preprocessing -> training input
It is necessary the test data also goes through the same preprocessing.