[flwr] [sklearn]尝试使用梯度增强的树木
现在，我尝试使用FLWR实现梯度提升的树。 我尝试了 flwr 的示例。 他们使用LogisticRecress模型进行MNIST的分类，该模型在我的设置中起作用。
这是我的问题出现的地方： 只需用sklearn.ensember.gradientBoostingClassifier替换Sklear.linear_model.logisticRegress模型不起作用，因为：
我不知道我必须归于哪些值，哪些值等于logistirediregressire。 COEF _。有人有主意吗？
如果我可以制作一个工作版本，我会尝试将其添加到FLWR中作为任何人的参考。
提前致谢
for some day's now I try to implement gradient boosted tree's with flwr.
I tried the example given by flwr.
They use a LogisticRegression Model for the classification of MNIST, which works in my setup.
This is where my problem arise:
Simply replacing the sklear.linear_model.LogisticRegression model with the sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier does not work because:
I don't know which values I have to initalize, which are equivalent to the LogistiRegression.coef_. Does anyone has an idea?
If I could make a working version I would try to add it to flwr as reference for anybody.
Thanks in advance
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