promql查询不起作用＆quot“ cpu_usage_value或memory_usage_value”
根据Prometheus doc：
vector1或vector2的统计，将导致一个载体，该向量包含Vector1的所有原始元素（标签集 +值）以及vector2的所有元素，它们在vector1中没有匹配的标签集
但上述查询仅返回CPU_USAGE_VALUE
PROMPENKER，赦免如果理解错误
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评论（1）
或操作员在搜索或标签的左侧时未考虑度量名称或。参见这些文档。有以下解决方案：
明确提及
__ name __label（aka metric name）在标签列表中，应在其标签匹配序列时考虑到这些标签：foo或在（__ name __）bar将返回foo和barnames。在：
{__ name __ =〜“ foo | bar”}返回系列，foobar bar names。使用 Union> Union 功能来自MetricsQl：
in code> in ocy> in ocy> in ocy> in ofcod> in ocy> in of code> in of code> inover（foo，bar bar bar bar bar bar bar bar bar bar ）带有foo和bar名称的系列。请注意，该解决方案仅在Victoriametrics（我使用的类似Prometheus的系统）中起作用。它在Prometheus中不起作用：（The
oroperator doesn't take into account metric names when searching for time series on the left side oforwith labelsets, which are missing in time series on the right side ofor. See these docs.There are the following solutions:
To explicitly mention
__name__label (aka metric name) in the list of labels, which should be taken into account when matching series by their labelsets:foo or on(__name__) barwould return series with bothfooandbarnames.To enumerate the needed metric names in series selector regexp:
{__name__=~"foo|bar"}returns series with bothfooandbarnames.To use union function from MetricsQL:
union(foo, bar)returns series withfooandbarnames. Note that this solution works only in VictoriaMetrics (Prometheus-like system I work on). It doesn't work in Prometheus :(