如何为有序的逻辑分类机器学习加重不平衡类
我有一个关于预测葡萄酒质量的问题（UCI的经典葡萄酒数据集）。在同一数据集中加入白色和红色后，我在PLSR中使用有序的逻辑分类。白色和红色之间存在不平衡的数字。我尝试过Smote，但这不是理想的，有很多重量方法，我应该选择哪种？谢谢！！！！任何参考资料都将很棒！
I have a question about predicting wine quality (classic wine dataset from UCI). I use ordered logistic classification in PLSR after joining white and red in the same dataset. There are imbalanced numbers between white and red. I have tried SMOTE but it is not ideal, there is a lot of weight methods, which one should I choose? Thanks!!!! Any references will be fantastic!
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