如何添加datetime64 [ns]系列对象的唯一日期值

Question

我有类型DateTime64 [NS]的列（df.TimeFrame）。

DF具有列['ID'，'timeFrame'，'type']

df ['type']可以是'a'或'b'，

我想获得唯一日期的总数 per df.type =='a''和per df.id

我尝试了此：

df = df.groupby(['id', 'type']).timeframe.apply(lambda x: x.dt.date()).unique().rename('test').reset_index()

但是有错误：

TypeError: 'Series' object is not callable

什么应该 ：我愿意？

Answer 1

您可以使用value_counts：

df[df['type']=='A'].assign(timeframe=df['timeframe'].dt.date)
    .value_counts(['id','type','timeframe'], sort=False)
    .reset_index().rename(columns={0:'count'})

  id type  timeframe  count
0  1    A 2022-06-06      2
1  1    A 2022-06-08      1
2  1    A 2022-06-10      2
3  2    A 2022-06-07      1
4  2    A 2022-06-09      1
5  2    A 2022-06-10      1