如何将一些Excel文件作为数据帧导入，将日期更改为正确的格式，然后撤回每个文件中的最新日期

Question

我已经开始尝试学习python，以使我的工作中的各种任务更容易。我甚至能够将Excel文件读取到Pandas中，但是我希望能够在大约6个左右的文件中读取我必须定期刷新的文件，请扫描日期列，然后很好地告诉您我是每个文件的最新日期。这是我到目前为止的代码，但我在日期左右会遇到各种错误。文件中我的日期格式是'17/07/2021 13:53'，尽管我可以看到有一些类似于'01/06/2022 10:48:02'。我真的只想提取日期并找出这些文件中存在的最新日期，以便我知道它们的最新时间。

pip.main(["install", "openpyxl","Jinja2"])

import re


import pandas as pd

from datetime import datetime

def date_convert(date_to_convert):
    return datetime.strptime(date_to_convert,'%d/%m/%Y %H:%M')
    #return datetime.strptime(date_to_convert,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    #neither one works????

  



df_File1 = pd.read_excel (r'File1Location.xlsx')


df_File2 = pd.read_excel (r'File2Location.xlsx')



df_File1['Date String'] = df_File1['Date Created'].astype("string")
df_File1['Date'] = df_File1d['Date String'].apply(date_convert)





print ("File 1","\n",df_File1['Date Created'].max())

我想阅读大约5个左右的这些文件，并具有一个不错的整理输出，就像

-file 1：最新日期：27/04/2022

-file 2：最新日期：24/04/2022

等等等。

Answer 1

import os
import pandas as pd

folder_path = 'the path of your folder goes here'
filenames = os.listdir(folder_path)

# Or, if you want only to open some files, uncomment next line:
# filenames = [r'File1Location.xlsx', r'File2Location.xlsx', r'File3Location.xlsx', r'File4Location.xlsx']

def print_date(filename):

    df_File = pd.read_excel(filename)

    df_File['Date'] = df_File['Date Created'].apply(pd.to_datetime, dayfirst=True)


    print(filename , ": ", df_File['Date Created'].max().strftime('%d/%m/%Y %H:%M'), "\n")

for filename in filenames:
    print_date(filename)