深度学习代码以分类图像是否为苹果（2分类）。 （Python）
我是一个初学者，开始学习深度学习。
我想编写可以分类图像是否为苹果的深度学习代码。
- 我有苹果，西红柿，西瓜，橘子等水果的图像。
- 我只想区分它是否是苹果。 （2分类）
- 我想得出结论，西红柿，西瓜，橙子和其他图像是“不是苹果”。
有类似的例子吗？ 谢谢。
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评论（1）
有很多这样的例子，您正在做的事情通常称为二进制分类（因为是否是班级）。
在这里，您可以阅读非常广泛的KERAS实现。
https：///blog.keras。 io/building-power-full-image-classification-models-using-iusife-every-little-little-data.html
如果您希望有一个最小的工作示例，则可以检查一下，这似乎很简单：
There are many examples of such, what you are doing is most often called binary classification (as it either is of the class or not).
Here you can read of a Keras implementation which is quite extensive.
https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html
If you rather have a minimal working example you could check this out, which seems quite straight forward:
https://medium.com/techiepedia/binary-image-classifier-cnn-using-tensorflow-a3f5d6746697