根据pandas python的另一表中的一个值从一个表中获取值

Question

我有下面的两个表：一个表是订单，另一个表是主表。两者都是python的熊猫中的数据框。

Orders
-------------
Date  | item_id
--------------
672022| 123
672022| 976
672022| 532
--------------

Master Table
----------------------------------------------
item_id | Description | Supplier | Ship_From
----------------------------------------------
234     | Oranges     | CWF      | NY
341     | Nuts        | DVR      | NJ
532     | Grapes      | ETT      | CT
123     | Apples      | ERH      | CT
976     | Raspberry   | HKQ      | NY
731     | Bread       | FBE      | NJ
-----------------------------------------------

我希望我的最后一个表看起来像以下内容：

-------------------------------
Date  | item_id | Description
-------------------------------
672022| 123     | Apples
672022| 976     | Raspberry 
672022| 532     | Grapes
-------------------------------

我无法以简单的方式获得所需的输出，这是在Python中编写加入代码的最佳方法是什么？ 我正在使用以下代码：

new = pd.merge(orders, master, on="item_id", how="left")
new = new[['Date', 'item_id', 'description']]
new.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)

Answer 1

这应该有效：

import pandas as pd
import io

data1 = '''Date  | item_id
--------------
672022| 123
672022| 976
672022| 532'''

data2 = '''item_id | Description | Supplier | Ship_From
234     | Oranges     | CWF      | NY
341     | Nuts        | DVR      | NJ
532     | Grapes      | ETT      | CT
123     | Apples      | ERH      | CT
976     | Raspberry   | HKQ      | NY
731     | Bread       | FBE      | NJ'''

df1 = pd.read_csv(io.StringIO(data1), sep='\s*\|\s*', engine='python')
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(data2), sep='\s*\|\s*', engine='python')
df1.merge(df2[['item_id', 'Description']], on='item_id', how='inner')

输出：

	日期	item_id	说明
0	672022	123	苹果
1	672022	976	覆盆子
2	672022	532	葡萄