感知器模型：所有权重初始化为零时学习率的效果
在Python Machine Learning第2本书中，与PERCEPTRON的重量初始化步骤有关，作者写道：
我不是Trigonometry和elgebra的专家，所以我不太了解两个向量之间的角度如何（为零）与学习率对权重的影响有关（将其初始化为所有零时）。请帮助连接两个点？
In Python Machine Learning 2rd book, related to the weight initialization step in the Perceptron, the author wrote:
I'm not expert at Trigonometry and Algebra so I don't really understand how the angle between two vectors (is zero) relates to the effect of learning rate to the weights (when it's initialized to all zeros). Please help to connect the two points?
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评论（1）
每个矢量都有一个方向和大小。当我们将矢量乘以恒定时，方向不会改变。考虑A =（1,0,0）和B =（2,0,0）。显然，他们俩都朝着同一方向。
此外，当两个向量朝着相同的方向时，它们之间的角度为零。 （将向量视为您脑海中的箭头）
Each vector has a direction and a magnitude. When we multiply a vector to a constant the direction is not change. consider a=(1,0,0) and b =(2,0,0). clearly, both of them are in same direction.
Moreover, when two vectors are in the same direction the angle between them is zero. (Consider vectors as arrows in your mind)