如何使用列表制作GroupBy DataFrame？

Question

我有XYZ数据框，如下所示。

x y z
1 2 1
1 2 2 
3 3 1
3 1 2
4 1 2
'''''
9 3 4

我必须通过x制作数据框。

df1(x=1)
x y z
1 2 3
1 3 3

df2(x=2)
x y z
2 3 3 
2 4 5

dfx(x=n)
x y z
n y z
- - - 

我知道pandas df.groupby（“ x”）由“ x”制作数据框。 但是我的数据中有太多的“ x”值，因此我无法定义所有“ x”。

是否有使用诸如GroupBy（列表）列表的列表来制作数据范围的功能？

提前致谢。

Answer 1

在您的情况下，将DF保存到dict中

d = {x : y for x , y in df.groupby('x')}
d[1]