决策树深度？
我正在尝试实现一个等于10的决策树模型。我在参数列表（scikitlearn）上使用comand“ max_depth = 10”，但是当我打印模型的max_deptth时，结果为34。我的代码。以下内容：
AD5 = tree.DecisionTreeRegressor( max_depth=10)
AD5 = AD.fit(X_train, Y_train)
print(AD5.tree_.max_depth)
有人如何解决吗？
I am trying to implement a Decision Tree model with depth equal 10. I am using the comand "max_depth=10" on the list of arguments (SciKitLearn), but when I print the max_depth of my model, the result is 34. My code follows:
AD5 = tree.DecisionTreeRegressor( max_depth=10)
AD5 = AD.fit(X_train, Y_train)
print(AD5.tree_.max_depth)
Does anyone how to fix it?
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