根据每组度量的最小响应数量来征服数据框

Question

我希望有人可以帮助我进行此查询。我有一个很大的数据集，并且将对一组参与者进行分析，只要符合某些标准。在这种情况下，标准是每个参与者至少提供1个测量项目的答案，至少有1个量度的答案（量度为1个项目有3个项目，用于1个小节，三个项目用于2个项目）。因此，如果他们为所有测量1个项目提供了三个答案，但没有任何措施2个项目，则将它们从数据集中删除。如果他们为其中一项措施提供了两个答案，但没有对属于另一个措施的项目的答案。考虑以下示例：

df <- data.frame(tester_ID = c("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6",
                               "A7", "A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7"),
                 Phase = c("Phase1", "Phase1", "Phase1", "Phase1", "Phase1",
                           "Phase1", "Phase1", "Phase2", 
                           "Phase2", "Phase2", "Phase2", "Phase2", "Phase2", 
                           "Phase2"),
                 Item1Measure1 = c(5, NA, 3, 4, 4, 1, 4, 4, 5, NA, NA, NA, NA, NA),
                 Item2Measure1 = c(5, 3, NA, NA, 4, 1, NA, 4, 5, NA, NA, 3, NA, 1),
                 Item3Measure1 = c(NA, NA, NA, NA, 4, 1, NA, 4, 5, 1, 3, 5, NA, NA),
                 Item1Measure2 = c(NA, NA, NA, NA, NA, 1, NA, 4, 5, NA,NA, NA,NA,NA),
                 Item2Measure2 = c(5, NA, NA, 4, 4, 1, 4, NA, 5, 2, 4, 1, 2, 4),
                 Item3Measure2 = c(5, NA, 3, 4, 4, 1, 4, NA, 5, NA, NA, NA, NA, NA))

^{在2022-06-05创建的 reprex package （v2.0.1）}

我希望创建一个条件，只有参与者至少提供了一个措施1项目的答案，并且至少考虑了MeneS2项目的一个答案。例如，在第一阶段中名为A2的Tester_ID未回复用于测量2的任何项目，因此在新数据集中将排除测试器。在第2阶段中，这同样适用于Tester_ID A6，因为该测试仪仅提供了测量2个项目的答案，但无需衡量1个项目。其余的12行将符合至少一个措施的标准。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我们可以使用if_any - 循环循环'METARE1'，列，检查非na元素（complete.cases）和（＆amp; ）单独循环在“ METAR2”上，执行相同的操作，这两个条件都返回单个true/false if_any，仅当两者都是True IE时才是正确的如果两组列中至少有一个非na

library(dplyr)
df %>% 
  filter(if_any(ends_with('Measure1'), complete.cases ) & 
         if_any(ends_with('Measure2'), complete.cases))

-oftup

 tester_ID  Phase Item1Measure1 Item2Measure1 Item3Measure1 Item1Measure2 Item2Measure2 Item3Measure2
1         A1 Phase1             5             5            NA            NA             5             5
2         A3 Phase1             3            NA            NA            NA            NA             3
3         A4 Phase1             4            NA            NA            NA             4             4
4         A5 Phase1             4             4             4            NA             4             4
5         A6 Phase1             1             1             1             1             1             1
6         A7 Phase1             4            NA            NA            NA             4             4
7         A1 Phase2             4             4             4             4            NA            NA
8         A2 Phase2             5             5             5             5             5             5
9         A3 Phase2            NA            NA             1            NA             2            NA
10        A4 Phase2            NA            NA             3            NA             4            NA
11        A5 Phase2            NA             3             5            NA             1            NA
12        A7 Phase2            NA             1            NA            NA             4            NA