为什么stact.legend_elements的大小有限？

Question

我正在尝试使用此代码绘制：

import pandas as pd
import random as rd
import matplotlib.pyplot as plt

datasets = ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', 'f', 'g','g','g','h', 'i', 'j', 'k', 'k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v']
d = {'x': [rd.random()*len(i) for i in datasets]
     , 'y': [rd.random()*len(i) for i in datasets]
     , 'source': datasets} 
df = pd.DataFrame(data=d)
fig = plt.figure()
categ = df.source.astype('category')
datasets_legend = dict(enumerate(categ.cat.categories)).values()
ax = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(df.x, df.y, c=categ.cat.codes, cmap='Set3')
plt.title("test", fontsize=18)
plt.legend(handles=scatter.legend_elements()[0], labels=datasets_legend, title="datasets")
plt.show()

但是传说并未显示每一行（仅限于第9个第一个元素）。 知道我如何获得完整的传奇？

此致

Answer 1

来自 num 选项 scation.legend_elements（）控制传说中应包含多少元素。默认情况下， num ='auto'，它试图找到大量的元素要显示。

要显示所有元素，您可以使用 num =无，这应该为您提供映射中所有唯一元素的标签。

因此，使用以下代码：

plt.legend(handles=scatter.legend_elements(num=None)[0], labels=datasets_legend, title="datasets")

产生此数字：

num 参数的文档，供参考：

num int，none，“ auto”（默认），类似数组或定位器

目标元素要创建的目标数。如果无，请使用映射数组的所有唯一元素。如果是整数，则在规范范围内使用 num 元素的目标。如果“自动” ，请尝试确定哪种选项更好地适合数据的性质。由于定位器用于查找有用的位置，创建元素的数量可能会略微偏离 num 。如果列表或数组，请准确将这些元素用于传奇。最后，可以提供定位器。