从请求库中解析JSON响应的最佳方法是什么？

Question

我正在使用python request module 将其发送到服务器，为此，我在JSON中得到了回应。 JSON响应基本上只是列表。

胁迫对本机Python对象的响应的最佳方法是什么，以便我可以使用 pprint 迭代或打印出来？

Answer 1

由于您正在使用请求，因此应使用响应的 json 方法。

import requests

response = requests.get(...)
data = response.json()

它

Answer 2

您可以使用 json.loads ：

import json
import requests

response = requests.get(...)
json_data = json.loads(response.text)

这将给定的字符串转换为字典，使您可以在代码中轻松访问JSON数据。

或者，您可以使用 @martijn的有用建议，而较高的投票答案， wendesp.json（）。

Answer 3

您可以直接将JSON响应用作字典：

import requests

res = requests.get('https://reqres.in/api/users?page=2')
print(f'Total users: {res.json().get("total")}')

或者您可以将JSON内容作为字典将其保存为字典：

json_res = res.json()

从此 JSON_RES 字典变量，您可以提取您选择的任何值

json_res.get('total')
json_res["total"]

actentions 因为这是一本词典，所以您应该关注关键拼写，并且情况下， ie“总”与'total''不同

Answer 4

从请求库中解析JSON响应的最佳方法是什么？

顶部答案显示似乎是将JSON响应解析为Python对象的两种不同的方法，但它们基本上是相同的。

response.json（）在两个地方有所不同：

• 它使用 simplejson （如果在环境中安装了python 的JSON库的外部维护的开发版本，但是使用inther-in-in-in-in json （如果不是）（ JSON Simplejson 之间的性能差异（当Python 2仍然被广泛使用时），但是库之间几乎没有区别。
• 如果响应没有编码（响应。编码 none），则它试图猜测它并尝试使用猜测编码（ source ）。

因此，在99.9999％的情况下， wendesp.json（） and json.loads（wendesp.text）将产生相同的字典。如果源JSON具有一些怪异的编码，则可能会有所不同。

Answer 5

如果不json

# pip install requests
import requests

r = requests.get(url)
try:
    data = r.json()
except requests.JSONDecodeError:
    content_type = r.headers.get('Content-Type')
    print(content_type)
    # r.encoding='utf-8'
    # data = r.text