使用python和panda excel数据表到文本文件

Question

我在一个工作项目中充分利用熊猫遇到了一些麻烦。简而言之，我必须从Excel中获取所有数据，并以其他设备可以正确阅读的方式格式化它。我已经将所有需要的列推入数据缓冲区，但是我需要检查一个数据缓冲区并打印一个不同的命令（即，在该列中，它说明了健康：我需要先在输出文件中打印Heal Heal ，如果说不健康，我需要打印联合国，但是，如果它说其他任何内容，我需要从数据中删除这一行，也不是健康/不健康的，他们可能只有其他单词，但是我正在寻找的关键部分是这些作品被包含。）我将附上我正在查看的Excel/Output Text示例。

到目前为止，在我的代码中，我已经隔离了所需的列，并跳过了Excel文件将拥有的额外空间行，我还以半元素和新的线字符终止。

import pandas as pd 
import numpy as np





#file_name = input("Please input a file to read. It should have a name like File.xlsm\n")
file_name = "file.xlsm"

# maybe add a part where if it fails you ask the user again 




read_file = pd.read_excel(file_name, sheet_name = 0, header = 0, index_col = 0, usecols = [" Name", "Comment", "Price", "category", "data to change"], skiprows = 15) # sheet is equal to 0 by default os it will do the first one 



#print("\n")

#print(read_file)




# search fe 
#Fruit Name | Comment | Price | Category | Aisle# / data  




#for index, row in read_file.iterrows():  trying to find if healthy or unhealthy or to remove row
#    if cell = Dgiit\


#read_file["Fruit Name"] = read_file["Fruit Name"].str.lower() #broken. tring to get name in to paranthees and all lower case. APPLE -> "apple" 

#drop_val = #!digital / supply    
#read_file = read_file[~read_file['A'].isin(drop_val)] ! ( unhealty * | *Healthy )


# saving to a text file 

read_file.to_csv('input2.txt', sep = '\t', line_terminator = ';\n') # saves data frame to tab seperated text file. need to find out how to have semi colons at the end. 

示例excel表

我检查项目是否属于两个想要的类别需要删除类别）我需要使第一列成为命令。

这是文本文件中最终输出的一个示例，

HEALTHY "bannana" "Aisle#-storename" ; // the comment I need from the comment box //(the number comes from data that needs to be manipulated tab, it has some exess info and things i need to conver)
HEALTHY "orange" "Aisle#-storename"; // what came first the color or the fruit. is the fruit named after the color or the color after the fruit
UNHEALTHY "cupcake" "Aisle#-storename"; // not good for you but maybe for the sould 
UNHEALTHY "pizza" "Aisle#-storename";



Here is what I am getting 

Name      Comment   Price   Category    Data;
BANANNA    x           x         x        x ;
APPLE       x          x          x          x;
ORANGE       x          x          x        x       ;

它的结构不完全和ID。 它必须是文本文件，因为机器读取文本

我最大的问题是如何在右侧读取第二个类别的第二类，请检查是否删除该行并在文本文件的左侧空间上打印一些命令。

（我还需要在第二次通过的第二次通过时为我关心的项目进行价格，我必须生成文件的单独部分。）

此外，对于需要更改的数据，我必须在某些IE shelf323之后读取第一个数字 我知道并转换为物理地址的前3个需要放入表格中，而23就像架子的行数一样。这些需要以格式打印到最终TXT。

LMK如果我能澄清任何东西。我的Python技能并不令人惊讶，但我正在尝试完成此操作。

这样做的目的是自动读取Excel文件并将其转换为可以通过特定机器读取的TXT文件。

Answer 1

尝试此代码查看是否有效。以下代码将使用A |将您的每个Excel选项卡转换为TXT文件划界。

import pandas as pd
 
sheets_dict = pd.read_excel(r'C:\my_file.xlsx', sheet_name=None)

ExcelSheet = pd.DataFrame()
for name, sheet in sheets_dict.items():   
sheet.to_csv (name+'.txt', '|', index = None, header=True)