多个项目的弹性堆栈（ELK）
我是Elastic Stack（Elk）的新手，我正在尝试以最佳方式为多个项目设置记录机制（ELK）。
该结构如下
- 2-5个项目，完全独立于彼此独立，
- 所有项目都用Docker或Kubernetes进行架构
- ，每个项目都在一个VM上，
- 所有VM在同一公司VPN中的所有
- VM都不会部署在AWS或类似的情况下，他们的生产部署是在这些VM上的
最初问题是我需要每个组件的弹性堆栈吗？
还是所有组件常见的一个弹性堆栈？例如，一台专门的机器运行堆栈并从每个项目传播中收集日志和指标，
可以共享哪些组件而不能重复？例如，分享弹性，但需要单独的木马？
I am new to Elastic Stack (ELK) and I am trying to set up the logging mechanism (ELK) for multiple projects with an optimal way.
The structure is as follows
- 2 - 5 projects, totally independent from one another
- all projects are architectured as microservices with docker or kubernetes
- each project on a single VM,
- all VMs within the same company VPN
- The projects will not be deployed in AWS or similar, their production deployment is on those VMs
The initial question is do I need an Elastic stack for each one component ?
Or one Elastic Stack common for all components? e.g. a dedicated machine to run the Stack and collect logs and metrics from each project-deployment
What components can be shared and not be duplicated ? e.g. share elastic but need separate kibana ?
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评论（1）
您可以拥有一个可以容纳多个数据的群集 - 又名多人租户的
最简单方法是将每个数据源放入Elasticsearch中的每个数据源，然后使用Kibana Spaces在时保持数据时保持数据的逻辑分离。正在分析
you can have a single cluster that can hold multiple lots of data - aka multi tenant
the easiest way to do this would be to put each data source into it's own index in Elasticsearch, and then use Kibana Spaces to keep logical separation of the data when it's being analysed