Python：TensorFlow PNG编码
我试图找出原因，为什么此代码段返回false：
decodedBase64 = tf.io.decode_base64(imgBase64)
decodedBase64==tf.io.encode_png(tf.io.decode_png(decodedBase64))
可以压缩PNG图像并decode_png检测到它，因此我在encode_png中使用了不同的'compression ='值。我仍然在-1到9之间的所有值都被错误。
可以采取什么措施来检索正确的解码器64特性以使Encode_png＆lt; - ＆gt; DECODE_PNG可逆？
I'm trying to figure out the reason, why this code snippet returns False:
decodedBase64 = tf.io.decode_base64(imgBase64)
decodedBase64==tf.io.encode_png(tf.io.decode_png(decodedBase64))
A png image can be compressed and decode_png detects it, so I used different 'compression=' values in encode_png. I still got False with all values between -1 to 9.
What can be done to retrieve correct decodedBase64 characteristics to make encode_png <-> decode_png reversible?
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评论（1）
我对TensorFlow并不熟悉，您的代码无法尝试使用，因此我可能错了，如果是这样，我会删除答案。我还认为Base64编码和解码是一种红鲱鱼。我认为您实际上是在问为什么与TensorFlow进行编码时，您已经从已有的PNG中获得了不同的PNG。如果是这样，有几个可能的原因：
，如果您想要确定的而不是投机答案，则需要共享2个PNG-未修改。
I am not very familiar with tensorflow and your code is not runnable to be able to try it, so I may well be wrong and will delete my answer if so. I also think that the base64 encoding and decoding is something of a red herring. I think you are actually asking why you get a different PNG from one you already have when you encode with tensorflow. If so, there are several possible reasons:
Of course, if you want a definitive rather than speculative answer, you'd need to share the 2 PNGs - unmodified.