集成对象检测Jupyter笔记本与Android Studio Kotlin应用程序
我在使用OpenCV的木星笔记本中有一个对象模型。使用自定义数据集和Yolov3训练此模型。现在，我想将此模型与我的Android Kotlin应用程序集成在一起。我为Kotlin应用程序创建了基本页面。
应用程序的想法
必须使用摄像头打开应用程序，并用相机检测对象。然后，用户将单击下一步，将其重定向到应用程序中的另一个活动。
对象检测
我有yolov3_custom.cfg和yolov3_custom.ueights。在我的Jupyter笔记本电脑中，我使用CV2打开计算机的网络摄像头。 Videocapture（0）。 这将使用边界框检测图像。
Kotlin应用程序
我创建了一个具有不同活动的基本Kotlin应用程序。
需要做什么 Kotlin应用程序必须打开相机并检测对象。检测到接下来的单击后，必须转到下一个活动。请帮助执行此步骤。我知道需要张量，但我没有使用它的想法。
I have an object model in my jupiter notebook which uses opencv. This model is trained using custom dataset and YOLOv3. Now I want to integrate this model with my android Kotlin application. I have create basic pages for the kotlin app.
The idea of the appliccation
The app must be opened with a camera detect the object with the camera. Then the user will click on next which will redirect to another activity in the app.
The object detection
I have the YOLOV3_custom.cfg and yolov3_custom.weights. In my jupyter notebook I open the webcam of my computer using cv2. VideoCapture(0).
This will detect the image with bounding boxes.
The Kotlin app
I have created a basic kotlin app with different activities.
What needs to be done
The kotlin application must open a camera and detect the object. After detection on clicking next it must go to the next activity. Please help in doing this step. I know there is a need for tensorflow but I do not have an idea for using it.
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评论（1）
步骤1：将。重量转换为.tflite文件
Step2：部署.tflite到Kotlin应用程序
资源1：
resource2： step2 ，
但这仍然给出以下给出的错误：
无法弄清楚如何解决此问题，但是这些资源确实有助于构建基本结构。
step1: convert .weights to .tflite file
step2: Deploy .tflite to kotlin app
resource1:step1
resource2: step2
But this still gives the following error:
Unable to figure out how to solve this but these resource are really helpful in building a basic structure.