如何使用＆＃x27; add_axes＆＃x27;？

Question

我创建了一个带有一些数据点（蓝色），拟合（紫色）的图，我设法通过使用“ add_axes”来包括拟合的残差（fit-datapoints），如下所示：

#Plot and fit:
fig1 = plt.figure(1)
frame1 = fig1.add_axes((.1,.3,.8,.6))
plt.scatter(a/nshots,m/nshots,zorder=-1,s=1)
plt.plot(a/nshots,fit(a/nshots),color='purple')
plt.xlabel(r'$a_i/N_s$ (mV)')
plt.ylabel(r'$m_i/N_s$ (count/$N_s$)')
plt.tick_params(axis='both',which='both',direction='in',right=True,top=True)
#Residuals:
frame2=fig1.add_axes((.1,.1,.8,.2))
plt.scatter(a/nshots,m/nshots-fit(a/nshots),zorder=-1,s=1,color='pink')
plt.xlabel(r'$a_i/N_s$ (mV)')
plt.ylabel(r'residuals')
plt.tick_params(axis='both',which='both',direction='in',right=True,top=True)

    

但是，我似乎无法对齐结果图上的y标签：

​我非常喜欢一种自动对准的方法，我不需要手工对齐标签。

非常感谢您的帮助。