matplotlib图在y轴上显示了2个标签

Question

我正在尝试在matplotlib中生成持续生成的图。我面临的问题与正确的Y轴上的标签有关。显示的范围是我想要的，但是还有一个额外的标签（0，0.2，... 1,0）。

def doAnimation():
    fig, ax = plt.subplots()

    def animate(i):
        data=prices(a,b,c)  #this gives a DataFrame with 2 columns (value 1 and 2)

        plt.cla()
        ax.plot(data.index, data.value1)
        ax2 = ax.twinx()
        ax2.plot(data.index, data.value2)
        plt.gcf().autofmt_xdate()     
        plt.tight_layout()  
        return ax, ax2

    call = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, 1000)  
    return call

callSave = doAnimation()
plt.show()

有什么想法如何摆脱集合：0.0、0.2、0.4、0.6、0.8、1.0？

这就是图的外观：

Answer 1

plt.cla清除电流轴。首次调用plt.cla时，当前轴为ax（ax2尚不存在）。清除这些轴将ax的X和Y范围重置为（0,1）。但是，在第8行上，您将绘制到ax，并且两个范围都经过适当调整。

在第9行上，您可以创建 new 轴集，并将其称为ax2。当您留下animate函数时，名称ax2将脱离范围，但是所指的轴对象将持续存在。这些轴现在是电流轴。

第二次调用Animate时，plt.cla清除了这些轴，将X和Y范围重置为（0,1）。然后，在第9行中，您创建了一个 new 集合的轴，并将其称为ax2。 这些轴与以前的轴不同！ ax2实际上是指第三组轴，下次您调用plt.cla时将清除。。每个动画的新调用都会制作一组新的轴。令人讨厌的轴标签似乎是粗体的。实际上，它们被吸引了一千次。

最简单的（最少的更改）修复程序将是移动ax2 = ax.twinx（） Animate之外，然后用单独的调用ax.cla和ax2.cla。

我认为一种更好的方法是在Animate之外创建线条，并在Animate中修改其数据。当我们这样做时，让我们将这些引用替换为plt.gcf（），用引用到图 ，然后设置tiva via plt.subplots的参数。

将上述更改放在一起，我们得到，

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import pandas as pd
import numpy as np


def dummy_prices():
    samples = 101
    xs = np.linspace(0, 10, samples)
    ys = np.random.randn(samples)
    zs = np.random.randn(samples) * 10 + 50
    return pd.DataFrame.from_records({'value1': ys, 'value2': zs}, index=xs)


def doAnimation():
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)
    fig.autofmt_xdate()
    ax2 = ax.twinx()

    data = dummy_prices()
    line = ax.plot(data.index, data.value1)[0]
    line2 = ax2.plot(data.index, data.value2, 'r')[0]

    def animate(i):
        data = dummy_prices()
        line.set_data(data.index, data.value1)
        line2.set_data(data.index, data.value2)
        return line, line2

    animator = FuncAnimation(fig, animate, frames=10)
    return animator


def main():
    animator = doAnimation()
    animator.save('animation.gif')


if __name__ == '__main__':
    main()

andimation.gif应该看起来像