Matplotlib仅绘制日期，而不是给定的DateTime变量

Question

我正在尝试绘制烛台，但由于某种原因，该图不会抓住整个DateTime变量。但是只有日期。 给出的数据。

将所有蜡烛绘制在相同的X轴上，而不是所有15分钟，因为在代码之后

        ##  PLOT Candles
        plt.figure()

        #define width of candlestick elements
        width = .5
        width2 = .05

        #define up and down prices
        up = df[df.close>=df.open]
        down = df[df.close<df.open]
        print(up)
        #define colors to use
        col1 = 'green'
        col2 = 'red'
        col3 = 'blue'
        col4 = 'grey'

        #plot up prices
        plt.bar(up.index,up.close-up.open,width,bottom=up.open,color=col1)
        plt.bar(up.index,up.high-up.close,width2,bottom=up.close,color=col1)
        plt.bar(up.index,up.low-up.open,width2,bottom=up.open,color=col1)

        #plot down prices
        plt.bar(down.index,down.close-down.open,width,bottom=down.open,color=col2)
        plt.bar(down.index,down.high-down.open,width2,bottom=down.open,color=col2)
        plt.bar(down.index,down.low-down.close,width2,bottom=down.close,color=col2)
        
        plt.show()
        exit()

以下是UP的打印

​

{'Open'：{Timestamp（'2016-01-14 08:15:00'）：1.08719， 时间戳（'2016-01-14 08:30:00'）：1.08735，时间戳（'2016-01-14 08:45:00'）：1.08674，时间戳（'2016-01-14 09:00:00'）：1.08674， 时间戳（'2016-01-14 09:15:00'）：1.08671}，'High'： {Timestamp（'2016-01-14 08:15:00'）：1.08749，时间戳（'2016-01-14 08:30:00'）：1.08739，时间戳（'2016-01-14 08:45:00'）：1.08734， 时间戳（'2016-01-14 09:00:00'）：1.08722，时间戳（'2016-01-14 09:15:00'）：1.08673}，'low'：{timestamp（'2016-01-14 08:15:00'）： 1.0869，时间戳（'2016-01-14 08:30:00'）：1.08673，时间戳记（'2016-01-14 08:45:00'）：1.08669，Timestamp（'2016-01-01-14 09:00:00'）：1.08666，时间戳（'2016-01-14 09:15:00'）：1.08582}， “关闭”：{timestamp（'2016-01-14 08:15:00'）：1.08736， 时间戳（'2016-01-14 08:30:00'）：1.08673，时间戳（'2016-01-14 08:45:00'）：1.08673，时间戳（'2016-01-14 09:00:00'）：1.08671， 时间戳（'2016-01-14 09:15:00'）：1.08618}，'卷'： {Timestamp（'2016-01-14 08:15:00'）：2181，时间戳（'2016-01-14 08:30:00'）：1738，时间戳（'2016-01-14 08:45:00'）：1938， 时间戳（'2016-01-14 09:00:00'）：3010，时间戳（'2016-01-14 09:15:00'）：2734}}

Answer 1

好吧，让我们这样做！

第一件事首先：

新的API这个存储库Matplotlib/MplFinance包含一个新的
Matplotlib Finance API使创建财务地块变得更加容易。
它与Pandas DataFrames很好地接口。

更重要的是，新的API会自动执行额外的matplotlib
用户以前必须使用旧API“手动”进行的工作。

pip install --upgrade mplfinance
#or
import mplfinance as mpf

给定样本我问您：

data = {'open': {'2016-01-14 08:15:00': 1.08719, '2016-01-14 08:30:00': 1.08735, '2016-01-14 08:45:00': 1.08674, '2016-01-14 09:00:00': 1.08674, '2016-01-14 09:15:00': 1.08671}, 'high': {'2016-01-14 08:15:00': 1.08749, '2016-01-14 08:30:00': 1.08739, '2016-01-14 08:45:00': 1.08734, '2016-01-14 09:00:00': 1.08722, '2016-01-14 09:15:00': 1.08673}, 'low': {'2016-01-14 08:15:00': 1.0869, '2016-01-14 08:30:00': 1.08673, '2016-01-14 08:45:00': 1.08669, '2016-01-14 09:00:00': 1.08666, '2016-01-14 09:15:00': 1.08582}, 'close': {'2016-01-14 08:15:00': 1.08736, '2016-01-14 08:30:00': 1.08673, '2016-01-14 08:45:00': 1.08673, '2016-01-14 09:00:00': 1.08671, '2016-01-14 09:15:00': 1.08618}, 'volume': {'2016-01-14 08:15:00': 2181, '2016-01-14 08:30:00': 1738, '2016-01-14 08:45:00': 1938, '2016-01-14 09:00:00': 3010, '2016-01-14 09:15:00': 2734}}

将“数据”转换为df，然后将index转换为正确的格式：

df = pd.DataFrame(data)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df

然后绘制它！

mpf.plot(df, type='candle')

输出：