使用Tensorflow.keras.layers使用输入函数找到的模块找不到

Question

我是非常新的学习机器学习，我的第一个项目是创建神经网络，以检测Google CoLab上的关键面部点。一切都很好，但是今天，当我想训练我的神经网络时，我出现了一个错误，当我训练神经网络时从未出现过。

错误是：

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-189-47fd3efd0229> in <module>()
      5
      6 
----> 7 X_input = Input(input_shape)
      8 
      9 # Zero-padding

4 frames
/usr/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py in _find_and_load_unlocked(name, import_)

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.engine.base_layer_v1'

---------------------------------------------------------------------------
NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.

To view examples of installing some common dependencies, click the
"Open Examples" button below.

我不了解行modulenotfounderror：no模块名为'keras.engine.base_layer_v1'，因为当我使用 input 来自 tensorflow.keras.layers 。

我真的不知道发生了什么，因为我以前从未遇到过这个错误。我已经看到它可能是TensorFlow的版本或我的库。

我在Tensorflow和Keras中使用2.3.0版本，这些是我正在导入的库：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.applications import DenseNet121
from tensorflow.keras.models import Model, load_model
from tensorflow.keras.initializers import glorot_uniform
from tensorflow.keras.utils import plot_model
from tensorflow.keras.callbacks import ReduceLROnPlateau, EarlyStopping, ModelCheckpoint, LearningRateScheduler
from IPython.display import display
from tensorflow.python.keras import *
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras import layers, optimizers
from tensorflow.keras.applications.resnet50 import ResNet50
from tensorflow.keras.layers import *
from tensorflow.keras import backend as K
from keras import optimizers

我真的很感谢任何帮助:)

Answer 1

重新安装TensorFlow和Keras为我工作