keras shap.deepexplainer错误对象类型的非电视＆＃x27;没有Len（）

发布于 2025-02-04 07:19:04 字数 613 浏览 3 评论 0原文

我正在尝试使用TensorFlow推荐和Keras构建推荐模型。 我正在尝试使用Shap库获得模型解释性，但是，我面临问题，因为我有子类Keras Model

`我正在使用示例

import shap

background = train_np[np.random.choice(train_np.shape[0], 100, replace=False)]
explainer = shap.DeepExplainer(model, background)

/code>

框架/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/shap/rupplioners/tf_utils.py in _get_model_output（模型）83 isInstance（Model，tf.keras.model） [-1] ._ inbound_nodes）== 0：---＆gt; 85如果Len（Model.Outputs）＆GT; 1：86警告。WARN（“仅支持一个模型输出。”）87返回模型。输出[0] typeError：类型'nontype'的对象没有Len（）

任何建议？

原文

I am trying to build a recommendation model using TensorFlow recommender and Keras.
I am trying to get model explainability using SHAP library, however, I am facing an issue as I have sub class keras model

` I am using the example https://www.tensorflow.org/recommenders/examples/multitask'

import shap

background = train_np[np.random.choice(train_np.shape[0], 100, replace=False)]
explainer = shap.DeepExplainer(model, background)

i am getting an error when running Shap

frames/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/shap/explainers/tf_utils.py in _get_model_output(model) 83 isinstance(model, tf.keras.Model): 84 if len(model.layers[-1]._inbound_nodes) == 0: ---> 85 if len(model.outputs) > 1: 86 warnings.warn("Only one model output supported.") 87 return model.outputs[0] TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

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