估计图像的DCT系数的直方图分布，由其8x8块提取

Question

拥有图像im 使用形状：

imsize = img.shape

在估算每个8x8块的DCT系数之后，

dct = np.zeros(imsize)
for i in [:imsize[0]:8]:
    for j in [:imsize[1]:8]:
        dct[i:(i+8),j:(j+8)] = dct2( im[i:(i+8),j:(j+8)] )

我想绘制相应的8x8块的DCT系数的直方图分布，还要绘制dct图像的dct系数。

我尝试了后者，

seaborn.kdeplot(dct.flatten(), color="r")

但结果不是预期的。我想将其与压缩版本进行比较，以便拥有一些有意义的信息进行比较。如何正确绘制分布？