如何获得蒙戈中值之和大于420的日子
我正在尝试按白天总结“ emsion_co2”值。为了知道在几天的几天高于420,但我的查询不起作用。
这是数据库
db.test_sensores.insert([{"timestamp":"2020-07-01T00:00:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":16.61,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":83.74,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:00:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.572,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00188,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:15:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":15.75,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":83.08,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:15:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.626,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00146,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-10T00:30:00Z","dia":10,"sensor_id":1,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":14.08,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":90.05,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-10T00:30:00Z","dia":10,"sensor_id":2,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.614,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00173,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:45:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":10.62,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":92.27,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:45:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.59,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00196,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:00:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":22.08,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":34.92,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:00:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":2.055,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00269,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:15:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":21.12,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":37.7,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:15:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":2.102,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00272,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-10T00:30:00Z","dia":10,"sensor_id":1,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":24.26,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":52.52,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-10T00:30:00Z","dia":10,"sensor_id":2,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":2.023,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00255,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:45:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":24.51,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":34.1,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:45:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.957,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00215,"unidad":"kWh/m2"}]}])
,下一个查询是我正在尝试的内容,但是结果是错误的,因为没有显示总和,只出现在0中。
db.test_sensores.aggregate([{$match:{'medidas.tipo_medida':'Emision_CO2'}},{$group:{_id:'$dia', acumulado_emisiones_CO2:{$sum:'$medidas.0.valor'}}}])
在我的查询中,缺少如何找到emision_co2 value> 420我也在手动思考,但是如果有一种自动化方式,请告诉我。谢谢
I'm trying to sum the 'emsion_co2' values by day. in order to know in what days the value is higher than 420, but my query is not working.
this is the database
db.test_sensores.insert([{"timestamp":"2020-07-01T00:00:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":16.61,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":83.74,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:00:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.572,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00188,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:15:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":15.75,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":83.08,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:15:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.626,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00146,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-10T00:30:00Z","dia":10,"sensor_id":1,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":14.08,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":90.05,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-10T00:30:00Z","dia":10,"sensor_id":2,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.614,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00173,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:45:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":10.62,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":92.27,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:45:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":1,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":1.59,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00196,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:00:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":22.08,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":34.92,"unidad":"%"}]},
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{"timestamp":"2020-07-01T00:15:00Z","dia":01,"sensor_id":1,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":21.12,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":37.7,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-01T00:15:00Z","dia":01,"sensor_id":2,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":2.102,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00272,"unidad":"kWh/m2"}]},
{"timestamp":"2020-07-10T00:30:00Z","dia":10,"sensor_id":1,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Temperatura","valor":24.26,"unidad":"ºC"},{"tipo_medida":"Humedad_relativa","valor":52.52,"unidad":"%"}]},
{"timestamp":"2020-07-10T00:30:00Z","dia":10,"sensor_id":2,"location_id":2,"medidas":[{"tipo_medida":"Emision_CO2","valor":2.023,"unidad":"gCO2/m2"},{"tipo_medida":"Consumo_electrico","valor":0.00255,"unidad":"kWh/m2"}]},
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And the next query is what I was trying, but the result is wrong because there is not showing the sum, just appear in 0 the values.
db.test_sensores.aggregate([{$match:{'medidas.tipo_medida':'Emision_CO2'}},{$group:{_id:'$dia', acumulado_emisiones_CO2:{$sum:'$medidas.0.valor'}}}])
In my query is missing how to find the days where emision_co2 value > 420 too, I was thinking manually but if there is an automated way, please let me know. Thank you
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不确定为什么您尝试通过
DIA
,$ MATD
$ set
- set timestamp 日期对象,medidas_emision_co2_valor
用于总和medidas中的所有值
$降低
。$ group
- 按日期,月份和年度组成timestamp
,然后总和medidas_emision_co2_valor
值值为acumulado_emisiones_co2
。$ match
- 用acumulado_emisiones_co2
过滤文档大于($ gt
)420。样本mongo playground
Unsure why you attempt to group by
dia
,$match
$set
- Settimestamp
to Date object,medidas_Emision_CO2_valor
for sum all the values inmedidas
array by filtering ($filter
) the document withtipo_medida
is "Emision_CO2" via$reduce
.$group
- Group by date, month, and year oftimestamp
and sum themedidas_Emision_CO2_valor
values asacumulado_emisiones_CO2
.$match
- Filter the documents withacumulado_emisiones_CO2
is greater than ($gt
) 420.Sample Mongo Playground