如何在Plotnine中水平绘制密度?

发布于 2025-02-03 12:46:13 字数 687 浏览 4 评论 0 原文

运行代码:

from plotnine import *
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'values': np.random.normal(0,10,1000), 'group': ['a']*500 + ['b']*500})
# 
plot = (
    ggplot(df, aes(x = 'values', y='..density..', fill = 'group'))
    + geom_density(alpha = 0.7)
)

plot

返回以下图:

”在此处输入图像描述“

简单地翻转坐标会导致:

plot+coord_flip()

需要做什么以使第二个图看起来正确?

Running the code:

from plotnine import *
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'values': np.random.normal(0,10,1000), 'group': ['a']*500 + ['b']*500})
# 
plot = (
    ggplot(df, aes(x = 'values', y='..density..', fill = 'group'))
    + geom_density(alpha = 0.7)
)

plot

Returns the following plot:

enter image description here

Simply flipping coordinates results in this:

plot+coord_flip()

enter image description here

What needs to be done so that the second plot looks right?

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评论(1

独木成林 2025-02-10 12:46:13

plot> plotnine 696a3bb ,所以

This was corrected in plotnine 696a3bb, and so the code to run remains the same

~没有更多了~
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