如何在PANDAS DataFrame中组织多个库存数据以绘制

Question

我有一百多个股票（实际上是加密货币，但这没关系）我想绘制所有这些，全部在同一条线上。

PriceTimeList = []
# Then I populate the PriceTimeList with dictionaries, one for each stock
getData()
# I iterate through i, for example, i = "BTC-PERP", i = "APPL-PERP"
# Under 'price' key, I have priceList which is a list of closing prices 
# And I have it similarly or 'time' key
PriceTimeList.append({
    'name': i,
    'price': priceList,
    'time': timeList
})
# I create a dataframe from the list of dictionaries
PriceTimeDF = pd.DataFrame(PriceTimeList)
# I change the index to use the 'name' column of my dataframe
PriceTimeDF = PriceTimeDF.set_index('name')

我最终得到了一个看起来像这样的数据框架：

┌──────────────┬──────────────────┬──────────────────────────────────────┐
│              │                  │                                      │
│              │ price            │ time                                 │
├──────────────┼──────────────────┼──────────────────────────────────────┤
│              │                  │                                      │
│ BTC-PERP     │ [1,2,3,4,5]      │ [1654052651, 1654052690, 1654052699] │
│              │                  │                                      │
│ APPL-PERP    │ [1,2,3,4,5]      │ [1654052651, 1654052690, 1654052699] │
│              │                  │                                      │
│ ETH-PERP     │ [1,2,3,4,5]      │ [1654052651, 1654052690, 1654052699] │
│              │                  │                                      │
│ TSLA-PERP    │ [1,2,3,4,5]      │ [1654052651, 1654052690, 1654052699] │
│              │                  │                                      │
└──────────────┴──────────────────┴──────────────────────────────────────┘

我不知道如何从此数据框架中制作线路，我什至不知道是否可能。有办法吗？还是我应该构建数据的更好方法？

Answer 1

如果您喜欢示例Belo中所示的数据，也许更好。

df = pd.DataFrame({
    'stock': ['A', 'B'],
    'price': [[10,20,30,40], [1,2,3,4]],
    'time': [[1,2,3,4], [1,2,3,4]]
})

df = df.set_index(['stock']).apply(pd.Series.explode).reset_index()
df

股票	价格	时间
a	10	1
a	20	2
a	30	3
a	40	4
b	1	1
b	2	2
b	3 3	3
b	4	4，

然后使用plotly.xplatly.xplats通过使用使用的使用

import plotly.express as px
px.line(df, color='stock', x='time', y='price')

输出：