换档直方图X轴杆的开始和结束（从7月到6月）

Question

我想更改直方图的开始和结束月的开始和结束月，以便看到酒吧如下：11月，12月，1月，2月3月。

这个想法是从第7个月开始开始的hist.lot。以6结束（例如）。

我的代码是这样的：

d = {'days': [7 , 33 , 50 , 51 , 53 , 71 , 84 , 85 ,324 ,343 ,344 ,345 ,357], 
     'month': [ 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3,11,12,12,12,12]}
df_example = pd.DataFrame(data=d)

然后我正在使用的函数：

def histogram_ssw(variable1, variable2, title):
    
    fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(20,7))
    fig.suptitle('Histogram' + title,fontsize=22,weight='bold')
    
    mean = variable2.mean()
    std  = variable2.std()
    count1,bins1,ignored1 = ax.hist(variable1[~np.isnan(variable1)],bins=25,density='True')#,label='empirica')
    ax.set_title('whatever');
    ax.set_xlabel('days') 
    ax.set_ylabel('frec')
    ylim0 = ax.get_ylim()
    x1 = np.linspace(bins1.min(),bins1.max(),100)
    N = nor(np.nanmean(variable2),variable2.std(),x1)
    x_formatter = dates.DateFormatter('%m-%d')
    #ax.xaxis.set_major_formatter(x_formatter)
    ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator(interval=1))
    plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=60)
    #ax.set_xticklabels(df_niño3EP["M-D"].tolist(),rotation = 60)
    #ax.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
    #ax.get_xticks(df_niño3EP["M-D"])
    #mmax = np.max(ylim0[1])
    #ax.set_ylim([0,mmax])
    ax.grid()
    
    plt.show()

我们执行DF的函数：

histogram_ex(df_example['months'], df_ejemplo['days'], 'pff')

返回：

直方图

您可以看到它们是分开的，我希望它以中心为中心...

Answer 1

尝试此处

def histogram_ssw(variable1, variable2, title):
    
    fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(20,7))
    fig.suptitle('Histogram' + title,fontsize=22,weight='bold')
    
    mean = variable2.mean()
    std  = variable2.std()
# CHANGE WAS MADE HERE 

    count1,bins1,ignored1 = ax.hist(variable1[~np.isnan(variable1)],bins=25,density='True',bottom='scalar'),label='empirica')

    ax.set_title('whatever');
    ax.set_xlabel('days') 
    ax.set_ylabel('frec')
    ylim0 = ax.get_ylim()
    x1 = np.linspace(bins1.min(),bins1.max(),100)
    N = nor(np.nanmean(variable2),variable2.std(),x1)
    x_formatter = dates.DateFormatter('%m-%d')
    #ax.xaxis.set_major_formatter(x_formatter)
    ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator(interval=1))
    plt.gcf().autofmt_xdate(rotation=60)
    #ax.set_xticklabels(df_niño3EP["M-D"].tolist(),rotation = 60)
    #ax.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15)
    #ax.get_xticks(df_niño3EP["M-D"])
    #mmax = np.max(ylim0[1])
    #ax.set_ylim([0,mmax])
    ax.grid()
    
    plt.show()

，我将附加属性底部添加到您的ax.hist（）构造函数中。

我没有尝试过，所以LMK，但是可以找到更多在这里 （文档）