matplotlib将子图组合成一个没有轴，没有间隙的单个图

Question

我的图像看起来像：

它是使用matplotlib生成的：

for slice_idx in range(mandrill_t.highpasses[1].shape[2]):
    print(slice_idx)
    subplot(2, 3, slice_idx+1)
    imshow(np.abs(mandrill_t.highpasses[1][:,:,slice_idx]), cmap='Spectral', clim=(0, 1))

但是，对于我的用例，我希望在没有间隙或轴的单个图像中所有这6张图像 - 我确实可以没有示例输出图像要显示，但是从本质上讲，我希望它们水平堆叠（其中3个）和垂直（其中2个），以便6个图像是一个图像。

我试图四处寻找类似的问题来吸引灵感，但到目前为止还没有运气:(

任何指针都会很棒。

Answer 1

您必须指定网格参数：

• 2行
• 3列
• 0宽度空间
• 0高度空间，

matplotlib.pyplot.subplots ：

fig, axes = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 3, gridspec_kw = {'wspace': 0, 'hspace': 0})

然后，您可以循环循环越过创建的轴，对于每个轴，您都必须显示图像并设置图像轴至'tight' firtsly和'off'其次：

for ax in axes.flatten():
    ax.imshow(img)
    ax.axis('tight')
    ax.axis('off')

您的代码会很忽略不同，因为您正在为每个 ax AX 绘制不同的图像。

完成代码

import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('img.jpeg')

fig, axes = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 3, gridspec_kw = {'wspace': 0, 'hspace': 0})

for ax in axes.flatten():
    ax.imshow(img)
    ax.axis('tight')
    ax.axis('off')

plt.show()

Answer 2

这就是是（请参阅代码>文档）：

只需在开始时添加以下行：

subplots(2, 3, gridspec_kw={"wspace": 0, "hspace": 0})

您可能还必须将一些绘图元素设置为隐形，但很难确切地弄清楚没有MCVE的哪个。