使用Google Colab在Google Drive中使用Google Colab创建使用最佳参数的HDF5文件

Question

我正在尝试使用Google Colab和Google Drive创建一个HDF5，其中包括EPOC，损失和准确性信息。

from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping

filepath = '/models/{epoch:02d}-{loss:.4f}-{val_loss:.4f}-{mae:.4f}-{val_mae:.4f}.hdf5'

callbacks = [EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=20),
             ModelCheckpoint(filepath, monitor='loss', save_best_only=True, mode='min')]


optimizers.SGD(momentum=0.9)
model.compile(optimizer='SGD', loss='mse', metrics=['mae'])

model.fit(X_train, y_train, validation_split=0.2, epochs=5, callbacks=callbacks, batch_size=16)

我在上面分享了一个简单的代码示例，我没有在代码中遇到错误，但是在Google驱动器中没有创建HDF5文件。

我需要事先在Google Drive中的某个文件夹下在某个文件夹下创建空的HDF5文件吗？