查找所有ID的值，然后总和Python

Question

我有2个带匹配ID的表。我想返回与表1中每个col关联的表2中的值并创建表3。我知道如何在Excel中使用Vlookup进行此操作。我也知道，在尝试执行诸如Vlookup之类的事情时，我应该使用加入或合并。但是，我不知道如何在这里获得所需的结果，因为我不能简单地将公式拖到Excel中的另一个单元格。

更新 如果我只能返回所需的总和而不是桌子和总和，这也对我有帮助。因此，表3仅是成绩的总和。

我用假数据构成了一个非常简单的示例。请在下面查看我所需的结果。

Table 1
         Student 1   Student 2  Student 3
    0   22882884    22882885    22882945
    1   22882884    22882885    22882935
    
Table 2    
        Student ID Grade
    0   22882884   4.0
    1   22882885   3.5
    2   22882945   2.75
    3   22882935   3.25
Table 3
        Student 1   Student 2  Student 3  Sum of Grades
    0   4.0           3.5       2.75      10.25  
    1   4.0           3.5       3.25      9.75

Answer 1

您可以stack，MAP和分配 sum：ump：

out = (df1
 .stack()
 .map(df2.set_index('Student ID')['Grade'])
 .unstack()
 .assign(**{'Sum of Grades': lambda d: d.sum(axis=1)})
)

output：

   Student 1  Student 2  Student 3  Sum of Grades
0        4.0        3.5       2.75          10.25
1        4.0        3.5       3.25          10.75

一个带有破碎步骤的替代方案：

s = df2.set_index('Student ID')['Grade']
out = df1.apply(lambda c: c.map(s))
out['Sum of Grades'] = out.sum(axis=1)

Answer 2

您可以使用 itertuples ：

df3 = df1.replace(dict(df2.set_index('Student ID')['Grade'].itertuples()))
df3['Sum of Grades'] = df3.sum(1)
 
   student 1  student 2  student 3    Sum of Grades
0        4.0        3.5       2.75            10.25
1        4.0        3.5       3.25            10.75