SQL Server分组数据

Question

我们的一个日志表中的一个结果如下所示，

Unique__Nm  reviewer 1    reviewer 2    reviewer 3
--------------------------------------------------
  859          NULL          NULL        Joel
  859          NULL         Joseph       NULL
  859         Antony         NULL        NULL
  163         Robert         NULL        NULL
  163          NULL         Joseph       NULL
  164          NULL         Andrew       NULL
  896          NULL          karry       NULL

我需要根据唯一数字对数据进行分组，并且提取结果像以下

Unique__Num  reviewer 1   reviewer 2    reviewer 3
------------------------------------------------
859            Antony     Joseph        Joel
163            Robert     Joseph        NULL
164            NULL       Andrew        NULL
896            NULL       Kerry         NULL

人可以提供帮助吗？

Answer 1

如果您的输入是：

Unique__Nm  reviewer 1    reviewer 2    reviewer 3
--------------------------------------------------
  859          NULL          NULL        Joel
  859          NULL         Joseph       NULL
  859         Antony         NULL        NULL
  859          NULL         Edmund       NULL

输出中应该是评论者2什么？

如果完全可以使用这种输入，则应指定应该发生的事情，即。我们应该作为Rewiever 2得到什么。

否则这将完成工作：

SELECT Unique__Nm, max([reviewer 1]), max([reviewer 2]), max([reviewer 3])
  FROM table
 GROUP BY Unique__Nm;

Answer 2

您的数据

CREATE TABLE test(
   Unique_Nm INTEGER  NOT NULL
  ,[reviewer 1] VARCHAR(60)
  ,[reviewer 2] VARCHAR(60)
  ,[reviewer 3] VARCHAR(60)
);
INSERT INTO test
(Unique_Nm,[reviewer 1],[reviewer 2],[reviewer 3]) VALUES 
(859,NULL,NULL,'Joel'),
(859,NULL,'Joseph',NULL),
(859,'Antony',NULL,NULL),
(163,'Robert',NULL,NULL),
(163,NULL,'Joseph',NULL),
(164,NULL,'Andrew',NULL),
(896,NULL,'karry',NULL);

使用提供String_agg提供更好的情况，而每个unique_nm存在两个[reviwer]，并且它将concat它们，此外，它掩盖了null值。

select Unique_Nm,
string_agg([reviewer 1],',') [reviewer 1],
string_agg([reviewer 2],',') [reviewer 2],
string_agg([reviewer 3],',') [reviewer 3]
from test
group by Unique_Nm

但是，使用max也可能

select Unique_Nm,
MAX([reviewer 1]) [reviewer 1],
MAX([reviewer 2]) [reviewer 2],
MAX([reviewer 3]) [reviewer 3]
from test
group by Unique_Nm

Answer 3

如果所有审阅者1，<代码>审阅者2 和审阅者3列可以具有只有一个不为null > unique__nm ，您可以使用Simple Cocece由unique_nm值分组的列，例如

SELECT 
    Unique__Nm, 
    COALESCE([reviewer 1]) as [reviewer 1], 
    COALESCE([reviewer 2]) as [reviewer 2], 
    COALESCE([reviewer 3]) as [reviewer 3] 
FROM table 
GROUP BY Unique__Nm