熊猫枢轴多列，索引和值
我有以下数据集
| 结果_by关注 | _up_result | colloct_up_number | ＃ | ％ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 用户1件 | 好 | 1 | 30 | 30 |
| 1 | 用户2件 | 好 | 2 | 65 | 65 |
| 2 | 用户3 | 糟糕 | 3 | 5 | 0.05 |
我想枢纽：
后续结果和>>作为索引- 跟踪编号作为列
＃和％作为值
pivot = df.head(3).pivot(columns=['follow_up_number'], values=["#", '%'], index=['follow_up_result', 'resulted_by'])
我希望后续号码超过值，这就是我的实现方式：
pivot = df.head(3).pivot(columns=['follow_up_result', 'resulted_by'], values=["#", '%'], index=['follow_up_number'])
pivot = pivot.stack(level=0).T
注意如何切换列和indexes。
我希望列名与值相同。
有办法做到吗？
有没有更好的方法来实现我所需的目标，而无需在列之间切换和indexes？
代码snippet：
I have the following dataset
| resulted_by | follow_up_result | follow_up_number | # | % | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | User 1 | good | 1 | 30 | 30 |
| 1 | User 2 | good | 2 | 65 | 65 |
| 2 | User 3 | bad | 3 | 5 | 0.05 |
I want to Pivot:
follow up resultandresulted byas indexesfollow up numberas a column#and%as values
pivot = df.head(3).pivot(columns=['follow_up_number'], values=["#", '%'], index=['follow_up_result', 'resulted_by'])
However, I want the follow up number to be above the values, here is how I achieved that:
pivot = df.head(3).pivot(columns=['follow_up_result', 'resulted_by'], values=["#", '%'], index=['follow_up_number'])
pivot = pivot.stack(level=0).T
Notice how I switch columns and indexes.
I want the column names to be at the same level as the values.
Is there a way to do that?
Is there a better way to achieve what I need without switching between columns and indexes?
Code Snippet:
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