如何使用Python固定交互式网页

Question

我想知道以下网站： http://chonos.ifop.cl/flow/

网页在右侧有一个地图，当您单击HighCharts图中左时间序列上显示的每个点时，我想迭代地提取这些系列，但我仍然不能。到目前为止，这是我的代码：

from io import BytesIO
import gzip
site_url='http://chonos.ifop.cl/flow/'
r = urllib.request.urlopen(site_url)
site_content = r.read()
s = BeautifulSoup(site_content, 'html.parser')
print(s.prettify()[:100])
s.find_all('td')
s.find_all('table')
s.findAll('table',attrs={'class':'uk-table uk-table-small uk-table-striped'})

Answer 1

当我在firefox/chrome中使用 devtools （tab：网络）以查看所有浏览器在我单击地图时浏览器发送到服务器的请求，然后我在下面看到这样的url，一些JSON数据，有名称系列。

您可以单击此链接以直接在浏览器中查看JSON数据

---

我也可以在代码

import requests

url = 'http://chonos.ifop.cl/flow/mapclick'

params = {
    'REQUEST': 'GetFeatureInfo',
    'SERVICE': 'WMS',
    'SRS': 'EPSG:4326',
    'STYLES': '',
    'TRANSPARENT': 'true',
    'VERSION': '1.1.1',
    'FORMAT': 'image.png',
    'BBOX': '-84.48486328125,-50.16282433381728,-59.54589843750001,-45.75219336063107',
    'HEIGHT': '300',
    'WIDTH': '1135',
    'LAYERS': 'aguadulce:outlet_points',
    'QUERY_LAYERS': 'aguadulce:outlet_points',
    'INFO_FORMAT': 'text.html',
    'LAT': '-46.528634695271684',
    'LON': '-71.41113281250001',
    'X': '595',
    'Y': '51',
}

response = requests.get(url, params=params)

data = response.json()

for item in data['series']['sim']:
    print(item)

结果中使用此链接：

[283996800000, 985.352]
[284083200000, 1115.734]
[284169600000, 1099.139]
[284256000000, 1146.895]
[284342400000, 1127.501]
[284428800000, 1146.251]
[284515200000, 1048.681]
[284601600000, 939.899]
[284688000000, 941.33]
[284774400000, 905.143]

...

在链接中，我看到 lat = ， lon = - 因此，如果您会更改纬度您应该获取其他位置的数据。

---

编辑：

如所说的@Modammed-当您单击特殊位置时，它会从链接中加载数据，例如

https://chonos.ifop.cl/flow/stnclick?index=50

，您可以以与以前的链接相同的方式使用此链接。

如果您更改索引，则获得不同的位置。

import requests
    
url = 'http://chonos.ifop.cl/flow/stnclick'

params = {
    'index': 0
}

for number in range(10):
    params['index'] = number
    
    response = requests.get(url, params=params)

    data = response.json()

    print('---', data['name'], '---')
    
    
    #for item in data['series']['sim'][:5]: # show first 5 values
    for item in data['series']['sim']:      # show all values 
        print(item)

结果（每个位置的前5个值）：

--- Rio Caleta En Tierra Del Fuego ---
[283996800000, 4.41]
[284083200000, 4.27]
[284169600000, 4.13]
[284256000000, 4.0]
[284342400000, 3.95]

--- Rio La Plata Antes Junta Rio Hueyusca ---
[283996800000, 4.43]
[284083200000, 4.15]
[284169600000, 3.88]
[284256000000, 3.63]
[284342400000, 3.39]

--- Rio Hueyusca En Camarones ---
[283996800000, 12.46]
[284083200000, 11.71]
[284169600000, 11.0]
[284256000000, 10.33]
[284342400000, 9.7]

--- Rio Negro En Las Lomas ---
[283996800000, 9.97]
[284083200000, 8.98]
[284169600000, 8.08]
[284256000000, 7.3]
[284342400000, 6.61]

--- Rio Maullin En Las Quemas ---
[283996800000, 35.37]
[284083200000, 33.34]
[284169600000, 31.53]
[284256000000, 29.8]
[284342400000, 28.47]