连续删除重复物

Question

我有一个DF，

Name  Symbol              Dummy
A     (BO),(BO),(AD),(TR)   2
B     (TV),(TV),(TV)        2
C     (HY)                  2
D     (UI)                  2

我需要

Name  Symbol              Dummy
A     (BO),(AD),(TR)        2
B     (TV)                  2
C     (HY)                  2
D     (UI)                  2

使用此功能尝试的DF，但无法按预期工作。

drop_duplicates

Answer 1

将围绕定界符，的字符串分开，然后使用dict.fromkeys折扣，该字符串还保留了字符串顺序，最后aing> join>围绕分界线 code>，

df['Symbol'] = df['Symbol'].str.split(',').map(dict.fromkeys).str.join(',')

---

  Name          Symbol  Dummy
0    A  (BO),(AD),(TR)      2
1    B            (TV)      2
2    C            (HY)      2
3    D            (UI)      2

Answer 2

另一种方法

#original df

index	col1	col2
0	（bo），（bo），（ad），（tr）	2

df.col1 = df.col1.str.split(',').apply(lambda x: sorted(set(x), key=x.index)).str.join(',')
df

#output

index	col1 col1	col2 col2
0	（bo），（（ AD），（tr）	2

如果值顺序不重要，则可以简单地做：

df.col1 = df.col1.str.split(',').apply(lambda x: set(x)).str.join(',')
df

#output

index	col1 col1	col2
0	（ad），（bo），（tr）	2