如何在数据集中重复一个值，直到出现下一个值-SQL（Teradata）

Question

我有一个基于在某些日子变化的产品和某些每天更改价值的产品的数据集。无论客户如何购买该产品直到其变化之日。因此，当我浏览数据时，看起来像这样 例如：

+---------+-------+------------+
| Product | Value |    Date    |
+---------+-------+------------+
| B       |     5 | 21/05/2022 |
| A       |     1 | 27/05/2022 |
| B       |     2 | 28/05/2022 |
| C       |     3 | 27/05/2022 |
| C       |     4 | 28/05/2022 |
| A       |     7 | 29/05/2022 |
| C       |     5 | 29/05/2022 |
+---------+-------+------------+

我试图将其纳入这种格式：

+------------+---+---+---+
|    Date    | A | B | C |
+------------+---+---+---+
| 27/05/2022 | 1 | 5 | 3 |
| 28/05/2022 | 1 | 2 | 4 |
| 29/05/2022 | 7 | 2 | 5 |
+------------+---+---+---+

在Teradata SQL中做到这一点的最好方法是什么 （请注意，示例有点小，这可能是我重复某些产品的最低限度是7天）

Answer 1

您可以尝试使用pivot例如

SEL date, a, b, c
FROM your_table 
PIVOT (
    MAX(value)
    FOR product IN ('a','b','c')
) piv;

Answer 2

在所有日期（或至少包括前X天/周）上旋转，以获取诸如'b'之类的产品的行），Apppy last_value忽略每个产品上的nulls，然后过滤日期范围。

with cte as
 (
   select 
      date
     ,last_value(a ignore nulls) over (order by date) as a
     ,last_value(b ignore nulls) over (order by date) as b
     ,last_value(c ignore nulls) over (order by date) as c
   from tab
   PIVOT (
       MAX(value_)
       FOR product IN ('a' as a
                      ,'b' as b
                      ,'c' as c)
   ) as pvt
 )
select * 
from cte   
where date between date '2022-05-27' 
               and date '2022-05-29'

但是，使用老式的最大值（情况）可能会得到一个更好的计划，并且在需要时动态创建更容易。

select 
   date
  ,last_value(max(case when product = 'a' then value end) ignore nulls) over (order by date)
  ,last_value(max(case when product = 'b' then value end) ignore nulls) over (order by date)
  ,last_value(max(case when product = 'c' then value end) ignore nulls) over (order by date)
from tab
group by 1
qualify date between date '2022-05-27'
                 and date '2022-05-29'