如何将5分钟的间隔数据更改为每小时间隔

Question

因此，我每5分钟都有每5分钟记录在恒温器上的温度数据。我想更改数据，以便文件仅具有每小时记录的数据。我知道有一种方法可以分组数据，但我不想要总和/最大/AVG等。我希望每小时温度。让我知道这是否有意义，以及您是否需要其他任何东西。 数据看起来像这样

Answer 1

这是我使用一些随机生成的数据提出的解决方案。我只是将数据框过滤到series.dt.minute属性等于0的位置。

import pandas as pd
import datetime
import numpy as np

rng = np.random.default_rng()

test_list = []

date_time = datetime.datetime.strptime('2022-05-26', '%Y-%m-%d')
for i in range(30):
    date_time += datetime.timedelta(minutes=5)
    new_row = {'datetime': date_time, 'temp': rng.integers(low=30, high=95, size=1)[0]}
    test_list.append(new_row)

test_df = pd.DataFrame(test_list)
hourly_df = test_df[test_df['datetime'].dt.minute == 0]

Answer 2

Python的最简单方法是使用Pandas软件包。如果您没有它：

pip install pandas

然后在脚本中导入它，并使用它来过滤第一列中不在小时的所有日期值。让我知道这是否对您有用。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("name.csv")
df1 = df[df['DateTime'].dt.strftime('%M:%S').eq('00:00')].copy()
print(df1)
df1.to_csv(index=False)