我如何将CSV的名称设置为DataFrame中的列

Question

我有300个时间序列的CSV，其中不包含其中包含的ID，该文件中包含的名为All_DataFrames，我正在尝试将CS​​V的名称添加为列的名称为“名称”

，例如

df1.csv

date        value
2020-01-01  35
2020-01-02  40
2020-01-03  45

df2.csv

date        value
2022-03-01  15
2022-03-02  25
2022-03-03  20

预期的输出将为：

df1.csv

name      date        value
df1       2020-01-01  35
df1       2020-01-02  40
df1       2020-01-03  45

df2.csv

name      date        value
df2       2022-03-01  15
df2       2022-03-02  25
df2       2022-03-03  20

我尝试使用以下代码作为做到这一点的方法，但是它不断向我投掷错误emptarydataeRor：neverydataeRor：note emptiondataeRor：没有列从文件即使我处于正确的工作目录中。

import pandas as pd
import glob
import os.path

# Create a list of all CSV files in folder
files = glob.glob("*.csv")

# Creats list of filenames for appending to df
filenames = []

# Doing the thing
for csv in files:
    df = pd.read_csv(csv)
    df['name'] = os.path.basename(csv)
    filenames.append(df)

是否有一种更简单的方法来执行此操作，或者我应该尝试解决工作目录错误？

我发现一个与此非常相似的推荐问题，但是，它在R中，这不是我在这一点上都感到满意的语言。 r：in列表中的data from list in List in List in List in List in List数据范围

Answer 1

您可能有一个空文件？从文档中：

在遇到空数据或标头时，在pd.read_csv（c和python发动机）中抛出的例外

当遇到空数据或标头时， /代码>：

import pandas as pd
import pathlib

for csvfile in pathlib.Path('.').glob('*.csv'):
    df = pd.read_csv(csvfile)
    df.insert(0, 'name', csvfile.stem)
    df.to_csv(csvfile, index=False)

输出：

>>> %cat df1.csv
name,date,value
df1,2020-01-01,35
df1,2020-01-02,40
df1,2020-01-03,45

>>> %cat df2.csv
name,date,value
df2,2022-03-01,15
df2,2022-03-02,25
df2,2022-03-03,20

Answer 2

我能够通过丢下错误并跳过损坏的文件来使它起作用：

for csv in files:
    try:
        print(csv)
        df = pd.read_csv(csv)
        df['name'] = os.path.basename(csv)
        filenames.append(df)
    except:
        print("Error with" + csv)