python列表/dict理解，将另一个键在同一dict中的另一个键概括键

Question

一直在考虑如何将其转换为一个衬里：

activities = 
[ {'type': 'Run', 'distance': 12345, 'other_stuff': other ...},                   
  {'type': 'Ride', 'distance': 12345, 'other_stuff': other ...},  
  {'type': 'Swim', 'distance': 12345, 'other_stuff': other ...} ] 

当前正在使用：

grouped_distance = defaultdict(int)
for activity in activities:  
    act_type = activity['type']
    grouped_distance[act_type] += activity['distance']

# {'Run': 12345, 'Ride': 12345, 'Swim': 12345} 

尝试过
grouped_distance = {活动['type']：[活动中的活动] 这在没有定义的活动['type']的情况下无法正常工作。

编辑
修复@samwise 更新的一些变量错字

： 在发布的所有解决方案上做了一些基准。 100万个项目，有10种不同类型：

方法1（计数器）：7.43S
方法2（itertools @chepner）：8.64S
方法3（@dmig组）：19.34S
方法4（pandas @db）：32.73S
方法5（DICS @db）：

在Raspberry Pi 4上测试的10.95s，以进一步查看差异。 如果我错误地“命名”该方法，请纠正我。

谢谢大家，@dmig，@mark， @juanpa.arrivillaga激起了我对性能的兴趣。较短/不动摇的性能更高。想只是问我是否以一种衬里形式编写它，以使其看起来更整洁，但是我学到的远不止于此。

Answer 1

您的解决方案是很好的，但是如果您真的想要一个单位：

act = [{'type': 'run', 'distance': 4}, {'type': 'run', 'distance': 3}, {'type': 'swim', 'distance': 5}]

groups = {
  t: sum(i['distance'] for i in act if i['type'] == t)
  for t in {i['type'] for i in act}  # set with all possible activities
}

print(groups)  # {'run': 7, 'swim': 5}

---

upd：我进行了一些性能研究，将此答案与使用group的答案进行了比较（.. 。））。事实证明，在一千万个条目和10种不同类型的类型上，此方法输给了group（Antedby（...））带有18.14对10.12 秒>。因此，虽然它更可读性，但在更大的列表上效率较低，尤其是其中的类型更具不同的类型（因为它每次迭代初始列表一次，每种不同类型）。

但是请注意，从疑问中进行的最初直接方法只需5秒！

这个答案仅是出于教育目的显示单线，问题的解决方案的表现要好得多。您不应该使用它而不是相关的使用，除非我说，除非您真的想要/需要单线。

Answer 2

使用 itertools.groups.groupbyby 。

from operator import itemgetter


by_type = itemgetter('type')
distance = itemgetter('distance')
result = {
    k: sum(map(distance, v))
    for k, v in groupby(sorted(activities, key=by_type), by_type)
    }

在groupby实例上进行迭代时，k将是活动类型之一，v将是具有类型的活动的疑问k。