计数独特的＆＃x2B;带有条件SQL Oracle的窗口功能

Question

我有一个数据表如下：

customerId	contruct_id	value_date
a	1234	01-JUL-20
A	7896	20-DEC-20-DEC-20
C	6578	01-JUN-20
C	8990 C 8990	20-OCT-20-OCT-20
C	4789	20-DEC-21
B	3457 09--3457	09--3457 09--3457 09--3457 09- 9月21日，

我尝试在每个唯一 customeriD 的每个 value_date 之前尝试计算 contract_id 的不同数量。

所需的结果是：

customerId	value_date	count_contract
a	01-Jul-20	0
A	20-DEC-20	1
C	01-JUN-20	0
C	20-OCT-20	1
C	20-DEC 20-DEC-21 21	2
B	09-SEP-21	0

Could anyone suggest how I could count distinct in this case?

I tried the window functions:

select distinct CustomerID,
Value_date,
count(distinct Contract_id) over (partition by CustomerID order by Value_date rows unbounded preceding) count_contract
from tbl_cus_contract;

但是它没有错误的错误：

错误报告 - SQL错误：ORA -30487：在此处不允许订购30487。00000-“不允许在此处订购” *原因：不同的功能和比率_to_report不能有订单 *行动：

谢谢大家的答案！！！ 我发现一种更好的方式来计算不同的方式，因为同一customerID的几个不同的合同_id具有相同的value_date。

我正在使用等级（）

这是我的解决方案：

Answer 1

您可以查看给定客户的第一次出现 Contract_id 。
然后仅计算第一次出现。

WITH cte
     AS (SELECT customerid,value_date,contract_id,
                CASE WHEN Row_number() OVER( PARTITION BY customerid, contract_id
                           ORDER BY value_date ) = 1 THEN 1
                END AS first_occurrence_of_contract
         FROM   tbl_cus_contract
)
SELECT customerid,value_date,
       Count(first_occurrence_of_contract)
         OVER (PARTITION BY customerid 
              ORDER BY value_date ROWS unbounded preceding) - 1 AS count_contract
FROM   cte 

db＆lt;＆gt; fiddle：

Answer 2

您的预期结果似乎不需要计数不同的合同_id，如果这是正确的，那么您可以省略在计数中使用不同的使用，而查询将起作用。

SELECT t1.CustomerID
    , t1.Value_date
    , COUNT(*) OVER (PARTITION BY t1.CustomerID ORDER BY t1.Value_date) - 1
FROM tbl_cus_contract t1
ORDER BY t1.CustomerID
    , t1.Value_date

Answer 3

这可以使用 Model 子句来完成：

 选择 *
从t
模型
  /*与分析功能相同*/
  （customer_id）分区
  /*这将用作以后的订购标准*/
  尺寸（DT）
  措施（
    /*需要指定所有列
      不在分区或尺寸中*/
    contract_id，
    0作为CNT
  ）
  规则（
    cnt [任何] =
      /*dt＆lt; = cv（dt）是所有日期
      当前值日期。
      与窗口规格相同*/
      count（DISTCONT_ID）[DT＆LT; = CV（DT）]
  ）
 

 customer_id | DT | Contract_id | CNT
：----------- | ：-------- | -----------：| - ：
A | 01-JUL-20 | 1234 | 1
A | 20-Dec-20 | 7896 | 2
C | 01-Jun-20 | 6578 | 1
C | 20-OCT-20 | 8990 | 2
C | 20-DEC-21 | 4789 | 3
C | 23-dec-21 | 4789 | 3
b | 09-Sep-21 | 3457 | 1

db＆lt;＆gt;＆gt;

：如果多个 Contract_id 每个日期，您可以添加唯一的单个参考，因此模型将不符合重复的维度值。请参阅更新的代码和结果：

 选择 *
从t
模型
  /*与分析功能相同*/
  （customer_id）分区
  /*这将用作以后的订购标准*/
  尺寸（DT）
  措施（
    /*需要指定所有列
      不在分区或尺寸中*/
    contract_id，
    0作为CNT
  ）
  独特的单个参考
  规则（
    cnt [任何] =
      /*dt＆lt; = cv（dt）是所有日期
      当前值日期。
      与窗口规格相同*/
      count（DISTCONT_ID）[DT＆LT; = CV（DT）]
  ）
 

 customer_id | DT | Contract_id | CNT
：----------- | ：-------- | -----------：| - ：
A | 01-JUL-20 | 1234 | 1
A | 20-Dec-20 | 7896 | 2
C | 01-Jun-20 | 6578 | 1
C | 20-OCT-20 | 8990 | 3
C | 20-OCT-20 | 9999 | 3
C | 20-DEC-21 | 4789 | 4
C | 23-dec-21 | 4789 | 4
b | 09-Sep-21 | 3457 | 1

db＆lt;＆gt;＆gt;