在不同机器中使用多个线程numpy/lapack/eigvals的不一致性
我需要对尺寸的复合物（冬氨派）矩阵进行对角线; 2000使用numpy.linalg.eigvalsh。在一台计算机上，顶部显示了numpy是多线程，而另一个计算机则显示一个线程。两台计算机基本相同的OS（Arch Linux，Python 3.10）。在这两台机器中，numpy.show_config（）的输出绝对相同。我看到的多线程的机器是带有16GB RAM和i7-8550U的笔记本电脑， @ 1.80GHz CPU（4个物理内核）。我看不到它的一个Intel（R）Xeon（R）Gold 6240R CPU @ 2.40GHz CPU（48个物理核心）和180 BG RAM。这种行为是期望的吗？我想念什么？谢谢！
I need to diagonalize complex (hermitean) matrices of dimensions > 2000 using numpy.linalg.eigvalsh. On one computer, top shows that numpy is multithreading, while in the other it shows a single thread. Both computers have essentially identical OS's (Arch Linux, python 3.10). The output of numpy.show_config() is absolutely identical in both machines. The machine in which I see multithreading is a laptop with 16GB RAM and i7-8550U @ 1.80GHz CPU (4 physical cores). The one in which I don´t see it has an Intel(R) Xeon(R) Gold 6240R CPU @ 2.40GHz CPU (48 physical cores) and 180 BG RAM. Is this behaviour expected? What am I missing? Thanks!
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