使用硒和多线程时，如何将刮擦数据保存到CSV文件中？

Question

我试图用硒来刮擦许多URL的当前时间。我将名称，价格和时间附加到三个不同的列表中，将其放入字典中，然后将其保存到CSV文件中。为了提高刮擦速度，我还使用螺纹同时刮擦多个页面。

但是，在使用ThreadPoolExecutor之后，刮擦产品的名称，并且在输出文件中的价格不匹配。它将与其他产品的价格相匹配。我想这是因为刮擦的顺序发生了变化，因为刮擦时加载页面的时间不同，因此两个列表中的名称和价格无法匹配。我该怎么做才能将名称与它的价格匹配？任何帮助都值得赞赏。谢谢

        urlList =  [https://www.target.com/p/systane-gel-drops-lubricant-eye-gel-0-33- 
        fl- oz/-/A-14523072#lnk=sametab,
        ...
        ...]
        priceArray = []
        nameArray = []
        GMTArray = []
        
        def ScrapingTarget(url):
            wait_imp = 10
            CO = webdriver.ChromeOptions()
            CO.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
            CO.add_argument('--ignore-certificate-errors')
            CO.add_argument('--start-maximized')
            wd = webdriver.Chrome(r'D:\chromedriver\chromedriver_win32new\chromedriver_win32 (2)\chromedriver.exe',options=CO)
            wd.get(url)
            wd.implicitly_wait(wait_imp)
            #start scraping
            name = wd.find_element(by=By.XPATH, value="//*[@id='pageBodyContainer']/div[1]/div[1]/h1/span").text
            nameArray.append(name)
            price = wd.find_element(by=By.XPATH, value="//*[@id='pageBodyContainer']/div[1]/div[2]/div[2]/div/div[1]/div[1]/span").text
            priceArray.append(price)
            tz = pytz.timezone('Europe/London')
            GMT = datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            GMTArray.append(GMT)
        
        with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(2) as executor:
            executor.map(ScrapingTarget, urlList)
        
        data = {'prod-name': nameArray,
                'Price': priceArray,
                "GMT": GMTArray
                }
        #df = pd.DataFrame(data, columns= ['prod-name', 'Price','currentZipCode',"Tcin","UPC","GMT"])
        df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
        df = df.transpose()
        df.to_csv(r'C:\Users\12987\PycharmProjects\python\Network\priceingAlgoriCoding\export_Target_dataframe.csv', mode='a', index = False, header=True)